2023-06-26
物联网、大数据及人工智能、云计算技术等关键技术解决系统架构和互通、数据处理决策及高级计算问题,其研究及应用程度决定智慧矿山的发展水平。
将物联网、大数据及人工智能、云计算技术与生产、安全及保障系统的现有技术装备结合,共同发展和建立智慧矿山的八大系统。
(1)基于北斗系统的精准地质信息系统
矿山地质信息是一种随着采掘活动在时间与空间不断发生变化的四维动态资料,随着信息技术、遥感技术、网络技术等数据采集、储存、管理与传输技术的发展,以北斗系统定位导航、GIS、三维地质建模、虚拟现实等为基础的实时空间一地质信息技术将形成天地一体化的智能信息传感网,从而实现矿山地质信息的实时智能采集、存储与应用。
(2)智能矿井通风排运系统
智能通风系统:利用现代通信技术、监测监控技术及自动化控制技术进行矿井通风网络、实施方案的优化及风量、风速的智能实时控制。
智能运输系统:对带式输送机的带速、运量、滚筒温度、胶带状态等进行远程集中智能控制。
(3)危险源智能预警和消灾系统
危险源智能预警和消灾系统是以风险预警为核心,对不同类型的危险源进行实时在线监测,利用危险源风险指数评价算法对矿井各区域发生灾害的风险性进行实时在线评估,确定风险类型、等级及解决方案。
(4)智能快速掘进和采准系统
实现智能快速掘进是解决采掘接续矛盾 快速形成采准系统和智能化开采的先决条件,智能快速掘进需要解决“掘一行统一”、“掘一支一体”和“掘一运连续”三大核心难题。
(5)机器人化智能开采系统
机器人化智能开采系统多工种机器人协同工作,机器人群组的控制、联动及协同是智能开采的核心。通过构建物联网系统,保证采一装一运一支等工序环节各机器人群组自动化运行,实现矿山作业无人值守、远程监视、自主决策。
(6)矿井全工位设备设施健康智能管理系统
设备预测与健康管理(PrognosticsandHealth Management,PHM)技术近年来得到广泛关注,主要在军工、航空航天等领域开始展开具体研究。
健康管理的主要过程和内容是对大型机械系统全生命周期各阶段的管理和健康维护,主要包括对系统健康指标的建立、检查检测、健康评价和健康恢复等。
(7)矿山绿色开发与生态再造系统
矿山绿色开发主要是指在矿石开采过程中,最大程度的开发主体资源与伴生资源,并且将矿山开采对地表生态环境、地下水资源等的影响、破坏降至最低,实现资源效益、生态效益、经济效益和社会效益的协调统一,如采用充填开采、循环经济园区建设、分布式地下水库等等。
(8)智慧矿山集中管理系统
集成建设以云计算数据中心为基础,以安全管控平台和四维综合管理平台为核心的智慧矿山系统,对矿井各个子系统进行有效整合、集中管控,及时处理、指导和调节各生产系统和环节的运行,建设智慧矿山集中管理系统。其中主要包括生产计划管理
系统、矿山能耗管理系统、供电及动力系统控制系统等。
来源:安合众道
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