中国工程院院士王国法 智能矿山具备六大技术特征

11月21日，在2022中国5G﹢工业互联网大会“5G﹢智慧矿山”分论坛上，中国工程院院士王国法作了主旨演讲。他提出，煤矿智能化是煤炭行业新一轮重大技术变革和高质量发展的核心技术支撑，并提出了“6S智能化煤矿系统技术特征要求”，即安全、可靠、可持续、柔性、智能服务、智慧决策。

  王国法表示，当前全球产业格局发生显著变化，大国博弈日渐凸显，国际体系面临深度调整，世界产业格局同样面临百年之变，未来世界发展将呈现数字化和绿色化两大趋势，这两大趋势对于中国是战略性机遇，数字经济将成为驱动我国经济高质量发展的重要引擎。

  王国法提出，智能矿山的主要技术特征可以用“6S智能化煤矿系统技术特征要求”来概括，即安全、可靠、可持续、柔性、智能服务、智慧决策。煤矿生产安全是第一位，煤矿智能化系统的安全也是第一要求。煤矿要建立全时空安全信息的感知系统、智能安全闭环感知系统。智能化系统的可靠性是基本要求，煤矿系统包含子系统种类繁多、数据量庞大，系统链中任意环节出现问题，都将对系统产生较大影响。可持续要保证资源保障的可持续、高质量发展的可持续。柔性生产供给体系的内涵就是为灵活应对煤炭消费需求的不确定性，保障能源安全稳定供应，充分发挥智能化煤矿安全高效、调节速度快、生产人员少等优势，建立一个以数字化为基础、智能化赋能的多层次网状开发与供应链，以柔性工作流程在多种运营模式之间灵活切换，构建煤炭高效、低成本与稳健并存的柔性开发与供应体系。

  王国法表示，当前智能矿山建设面临的主要问题是数字化生态的脆弱，矿山智能化建设需要构建矿山全生命周期、全产业链、全要素的数字化生产，目前行业数字化生产体系刚形成雏形，产业链不完整、技术链片面、资源投入不平衡等问题还比较突出。

  他进一步介绍，煤智云的业务应用模式是从资源、规划、设计、装备制造、安全生产、技术服务、客观市场等全过程的数字化出发，汇聚煤炭行业全产业链数据资源，围绕数据采集、传输、存储、分析、可视化的全生命周期和全要素的数据价值利用，实现感知互联分析，预测决策控制技术的集成，主要面向行业的上下游企业、政府、研发机构和高校，提供综合数据服务和技术赋能服务。目前煤智云已经在国内一些矿区得到有效应用。

来源：中国邮电报