解码“智”造山能 | #AI 煤矿版# 引领产业新一轮变革

盘古矿山大模型正式发布

是一场跨时代的“破茧”

煤炭行业的智能化迸发出全新活力

在山东能源“试验田”上证明了

可规模化商用的产业价值

成为煤矿产业智能化的确定性方向

“近水楼台”的云鼎科技扮演着

行业专有能力开发的角色

以输出垂直解决方案的方式

赋能行业数字化转型

在前期通过试点场景验证了

采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监

防冲、洗选、焦化9个专业21个应用场景

今天，让我们一起走进21个应用场景之

员工行为智能监测场景

井下作业环境复杂，大部分矿井目前仍不同程度的依赖人工，靠人盯人、逐项排查的方式检查劳动保护用品穿戴规范性、绞车司机作业状态、井下各类场所巡检合规性、架空乘人装置乘车间距以及是否违规携带超长物料，靠警示牌文字提醒或加装各类传感器的方式防止人员误入危险区域。

云鼎方案

云鼎科技依托山能AI训练中心打造员工行为智能监测场景，通过AI推理运算综合分析，实时监护员工安全作业行为，实现违规行为自主发现、自动报警、自动记录，违章视频证据自动固定，通过闭环业务流程在平台内完成业务处置，进一步提升现场的安全管控水平。

当同时通过身份识别和穿戴规范时

闸机打开供人员通过

当发现未按规定穿戴工作服、安全帽、矿灯等时

联动闸机保持闭锁状态

并现场语音播报提醒人员整理穿戴

检测合规后才能通过

当识别到人员乘坐间距过近时

语音提醒相关人员乘车距离过近

并联动架空乘人装置停机

算法同时对乘车人员是否持有

超长违规物料

若有则现场播报语音提醒

并联动架空乘人装置停机

人员误入预警危险区域时

现场语音提醒误入人员快速撤离

人员进入紧急报警区域时

在语音播报的基础上

自动推送报警信息到系统平台

由值班和管理人员及时处置

当绞车处于运行状态时

识别绞车司机是否存在离岗

睡岗或举止异常行为

系统联动现场摄像仪进行播报

提醒绞车司机及时返岗或专注于驾驶工作

通过AI模型实时分析人员巡检的周期

关键点位停留时长等关键数据

判断是否有漏检

不检或巡检时长不足的情况

发现异常后进行现场语音提醒

并推送报警信息至矿端平台

每个监控摄像仪成为

一个24小时工作的“电子安全员”

发现异常时现场语音提醒

控制设备闭锁或停机

自动监护员工状态

提醒员工自主规范行为

以“AI+管理”的方式规范员工安全行为

监护作业状态

让安全生产更加智能高效

来源：山东能源